
08
10
2026

Governare l’Intelligenza Artificiale nel Life Science: le competenze manageriali di GEN.O.MA.
Il 15 ottobre a Siena saranno presentati i risultati del progetto promosso da Fondirigenti con Federmanager Siena e Confindustria Toscana Sud: un modello di competenze e strumenti operativi per accompagnare manager e imprese nell’adozione consapevole dell’AI
Disporre di una tecnologia non significa necessariamente saperla governare. È da questa distinzione che nasce GEN.O.MA., Generare Orientamento Manageriale per guidare l’AI nel DNA del Life Science, l’iniziativa strategica promossa da Fondirigenti con Federmanager Siena e Confindustria Toscana Sud. Il progetto affronta il divario tra innovazione tecnologica e capacità manageriale, mettendo al centro le competenze necessarie per un utilizzo etico, responsabile e strategico dell’Intelligenza Artificiale.
Il risultato è un framework di competenze manageriali dedicato all’era dell’AI, accompagnato da linee guida, toolkit operativi, checklist e un e-book per diffondere le conoscenze sviluppate nel percorso. Un insieme di riferimenti e strumenti pensato per aiutare le imprese a interpretare la trasformazione digitale, mantenendo al centro la dimensione umana, etica e sociale del cambiamento.
Il settore delle Scienze della Vita, ambito rilevante per l’economia senese, costituisce il terreno di questa sperimentazione. Qui l’Intelligenza Artificiale sta ridefinendo processi, professionalità e modalità decisionali, richiedendo una leadership capace di integrare competenze tecniche, capacità relazionali e visione strategica. L’iniziativa dedica particolare attenzione alle piccole e medie imprese, che possono incontrare maggiori difficoltà nell’adozione delle nuove tecnologie e nella strutturazione delle funzioni manageriali.
Il percorso ha coinvolto 50 imprenditori e manager di 25 aziende del territorio e si è sviluppato nell’arco di otto mesi. Attraverso interviste individuali, focus group tematici e attività di co-progettazione, il progetto ha raccolto esigenze e contributi delle imprese per elaborare il modello e gli strumenti operativi.
Tra i temi affrontati figurano la gestione dei dati sensibili nel Life Science, l’evoluzione delle funzioni HR e dei processi di recruiting, le competenze trasversali dei manager e gli aspetti etici dell’AI. Il lavoro ha inoltre riguardato la definizione di indicatori per valutarne gli effetti sul lavoro, sul benessere organizzativo e sulle relazioni aziendali, insieme alla promozione di modelli di leadership orientati alla collaborazione tra uomo e macchina.
L’ambizione di GEN.O.MA. va oltre il contesto locale. La struttura modulare e l’approccio partecipato del modello ne favoriscono la replicabilità in altri territori e in settori affini, con l’obiettivo di promuovere una cultura dell’innovazione in cui tecnologia e capitale umano crescano insieme.
I risultati saranno presentati giovedì 15 ottobre a Siena, nel corso di un evento pubblico che coinvolgerà imprese, istituzioni, università e stakeholder del territorio. Un’occasione per condividere gli esiti del progetto e gli strumenti sviluppati per accompagnare il management nella trasformazione legata all’Intelligenza Artificiale.